编者注：在大数据中，如何在新的和复杂的环境条件下做出最佳选择是决策领域面临的新挑战。 Facing the National Big Data Strategy, China's National Natural Science Foundation has launched a major research plan "Big Data-driven Management and Decision-Making Research", which provides full play in the leading role of large-scale research, innovative designing and developing a "panoramic outline Decision-making. When management decisions "meet" big data, Kapana -excited sparks are created. Chen Guoqing explained the "panoramic page framework" at the academic conference. ■记者Gan Xiao作为一门重要的学科，致力于在复杂的环境条件下最佳选择的笨蛋。方舟是“碰撞”吗？我们如何应对这个新挑战？为了很好地回答这些问题，自2015年底以来，在国家自然科学基金会的主要研究计划“大型数据驱动的管理和决策研究”的支持下（因此被称为一项主要的研究研究，设计并构建了一个新的研究框架（在这里，全景页面页面页面页面和全景页面大数据决策的理论，diseeyou diseyeu具有大量数据创建的范围，该方法是大量数据的范围。最近，对主要研究计划的审查已经完成自启动，实施和终止主要研究计划的整个过程以来，这是 - 10年以来，研究计划主要指南的专业小组和经济学和Tsinghu Managementa大学教授Chen Guoqing感到非常高兴。为了了解大数据如何减少与国家技术同步的决策方法，您还可以将股票价格以参与榜样的普通人为例。 “期望”是股票价格预测的主要变量。在没有互联网的“老年”期间，没有丰富的数据，人们只能根据有限的信息做出决定。大数据已经完全改变了此逻辑。股票价格不仅受基本数据的驱动，而且还受到市场心理学的影响，包括新闻，社交媒体，情感指标和无人居住的数据等信息流的迅速变化。大数据的深入干预措施在“基于限制的静态扣除”中改变了股票的价格预测ED信息“基于多源数据”中的“动态游戏”，不仅提高了决策效率，而且代表了财务预测的整个逻辑的转变。股票价格预测只是这种变化的“冰山预测”。2010年初，日记期刊像自然和科学和科学的文章和科学杂志一样出版了一份和科学的杂志，并出版了一部分，并出版了一部分，并出版了一份人，并出版了一部分。已经发表在一篇论文和科学中发表在一份纸和科学中发表的文章和科学，这些纸张和科学的纸上纸上纸上的纸上纸上的纸上纸上的纸上纸上的纸纸上纸 - 纸纸上纸上纸纸上纸纸上纸纸上的纸纸上纸纸上纸 - 纸纸上纸 - 纸纸上纸纸上纸纸上纸纸上的纸纸上纸纸上的纸的性质提出了建议。它是一种新的革命性令人不安的技术。Ngayon（AI）。 “从2013年左右到2014年，国内管理社区对大数据进行了许多深入的讨论。陈古奎（Chen Guoqing削减了短暂的挑战和技术的挑战和技术，该领域的决策领域面临着2015年的学术界，是Consthe State发布的，是“促进大数据开发的行动计划”。同年，明确提出要实施开发网络能力和国家主要数据方法的方法。这标志着正式增加了针对国家方法的大型数据方法。主要的研究计划正是在这种情况和背景下出现的。 “当时，专家之间的共识是，大型数据研究应集中在该应用程序上，不仅应采用计算方法。” Chen Guoqing回忆说：“因此，主要的研究计划由中国自然科学基金会的治理管理领导，并与信息科学系，数学科学系和医学科学系结合。” 2015年底，经过大量的准备，主要的研究计划启动了主要的研究计划，并启动了偷窥之旅，进入了民族技术。开始编写“新页面”很难。什么样的问题可以称为“大数据问题”？实验t Group is even known, the perspectives of the academic community in the borders of its problem and the scientific connotation has not been united, which has caused a problem of conducting science research.Of the problem, clarify the concept and understanding, under the leadership of Chen Guoqing, the specialized group guides the specialized group to describe the problems of the problem of large data from three aspects, especially grain scale, cross-border correlation and global view.其中，可以将数据晶状体性与摄像机像素进行比较，后者提供了所描述，准确测量并可以夸大和减少作为地图的问题的元素。跨境组织将通过大数据引入的新观点中的传统观点和边界中的相关元素在管理决策中包括在内。全球视角是指问题和搜索解决方案的全球特征，强调描述对位置状况以及进化的整体情况进行解释。在此基础上，新发布的“全景页面框架”是为了解决主要研究计划的关键问题。 “实施国家集群研究计划的关键是动员每个研究小组的免费探索计划，同时，它可以集中精力整体上一个目标，并专注于研究优先级。”这是Chen Guoqing和指导专家小组的最初意图，以完善这项研究的框架。英语“页面”的四个字母分别代表决策范式（P-Paradigm），分析方法（A-Analytics），资源管理（G-Govence）和启用创新（E-Enabling）。其中，制定范式的方向集中在跨域，人机合作，假设的广泛条件和非线过程的情况下进行管理决策。 Dilec评估方法的特征集中于新技术创新和管理状况能力的发展。资源管理的方向涉及更多的基础和广泛的标准，协议，法规/管理机制，政府法律/法规等，而实现变更的方向则集中于由大数据和价值创造驱动的应用程序需求的牵引力。 Chen Guoqing在2016年至2017年左右，代表专业小组在大型研究项目和许多学术交流会议上的新研究框架中解释说。 2018年，他和一些学者进行了系统的讨论，并将其发表在《管理科学杂志》上的第一个机会中。 Chen Guoqing还在国际学术会议上多次介绍了全景页面框架和相关工作，并备受认可。与以前的研究中对传统研究的分散探索不同，PanoraMIC概述了该页面映射上述主要数据问题的三个特征，并在四个方向上形成了“ 4×3元素矩阵”，这为修复科学研究的基础是“大数据 +决策”领域。在指导专家小组的观点中，该框架的发布是由于主要研究计划的重点是“顶级设计”作为大规模的集群研究。主要研究计划中的“顶级设计”也一直是有组织的主帕纳米国家的特色。经过分析后，陈·乔明（Chen Guqing）告诉《中国科学日报》：“结合'页面'的字面意义和含义，通过所有人的共同努力，我们在对管理决策的重大研究中的本章中写了一个“新页面”。”在完成过度完成工作之后，指南专家小组同意同意主要的研究计划超出了一般目标。在《全景页面指南》下，学者遵循了IMPORtant探索方向，针对关键的科学问题，并创造了一系列高级创新成功。例如，在“ P”的方向上，由于传统财务报表在衡量现代业务方面的限制，科学家受到“三表” P系统的损害，这些系统损坏了国际领域一个世纪的业务价值，并引入了“第四报告”以形成“第四报告”。在“一个”方向上，科学家们设计了一系列具有出色数学属性的新技术技术，并且在管理情况下有效地计算绩效。在“ G”方向上，由科学家设计和构建的数据管理，资源共享和评估系统已经开发了重要的应用程序演示，同时，设计和生成了许多重要的数据数据标准，这使我的国家赢得了国际声音和对主要数据管理的重要影响。在“ e” di中科学家校园设计并建立了针对相关疾病，研究和推理系统的预警模型，其中包括图形知识和神经网络，以增强行业的发展。关键研究计划的研究工作以相同的数量和质量取得了惊人的成果。一方面，在国际领域的领先学术平台上发布了大量高水平的学术变化。另一方面，申请变更的数量创造了全国行业政策/影响力，并且国家级政策采用了大量政策建议。此外，它还获得了大量的国际标准和国家专利，并开发了在商业，金融，医疗和健康，公共管理，公共管理等领域的应用演示，同时作为一个重要平台，在离职的基础研究计划中，来自许多领域的学者，例如托管的许多领域欧文，信息，数学，医学，工程等一起讨论，以探索在现有领域中纳入大数据的可能性。学者可以“打破圈子”这种类型的跨场合作。例如，跨学科学科的典型成就是与药物，信息科学和管理相交的医学主要数据研究。基于大规模的高质量和标准案例数据，学者们可以增强医疗图像数据，并基于AI建立了高近视预言模型，实现了非常高的准确性。在这方面，《英国医学杂志》在这篇特别文章中评论说，这项研究可以改善医生的服务，并领导新的全球远程医疗模型。 “我们很高兴看到，这种跨场合作不仅促进了这些领域的大型数据技术的增长和发展，而且参与者也受益并实现陈古庆说：“多学科的研究人才从浮出水面之间共同起作用，并积累了重要的经验，在我国家的大型决策数据管理领域的人才，团队发展和纪律的纪律构建中，团队的主要成员来自至少每一个不同的研究计划，并且在我国家 /地区的主要成员中都有一项研究和一项研究的主要成员。扩展和扩大智能的核心在页面的方向上进一步升级了新的“ AI×页面”大纲。产生一个“大数据 +大型模型”的新形式，授权和推动科学管理决策。