·有54％的高级管理人员在实际结果中低估了运行AI技术的复杂性。 ·只有22％的组织对AI自动决策制定的使用制定了明确的规则和警卫。 ·64％的首席营销官（CMO）受访者现在负责盈利能力，其中58％的受访者负责收入增长。最近，一项对INBM商业价值研究所的全球研究表明，采访了首席营销官（CMO）通常认识到人工智能（AI）的战略重要性，但它们在实施纸张传播时面临的实施差距 - 比该系统的传播更大。这项对1,800名营销和销售主管*的全球研究表明，尽管考虑AI是转型的技术，虽然有81％的人对CMO对应，但有84％的人表示，严格而下放的运营过程限制了其有效使用技术的能力。多于一半（54％）的受访者承认，他们将AI技术运行到特定结果的复杂性最小化，而只有17％的人认为他们愿意将Agent AI纳入其流程中。根据这项研究，只有23％的CMO认为，员工为AI代理带来的文化和运营转型做好了准备，而67％的CMO认为，他们有责任恢复新兴技术的文化。现在有64％的CMO调查负责盈利能力，58％负责收入增长，而研究的特征是Frogit的必要性是技术的整合，并改善了跨职能合作以鼓励业务绩效。实际上，报告内部合作挑战的受访者的收入增长略低于收入增长（12％），其绩效同行（13％）在2024年 - 似乎略有1％的分数，这可能意味着平均收入量为$的企业的潜在增长1.4亿美元。140亿。 “在接下来的十年中领导市场的公司是包括AI最深的公司。这意味着要在主要的AI中开发一个组织结构，并开发出正确的操作模型和合适的操作模型和团队。对于许多CMO，这意味着承认我们当前的营销模型 - 无论是多么舒适，熟悉或难以替代的替代，都可以积极地替代我们的其他主要发现。 65％的受访者认为，支持AI的人才对于实现高优先级目标至关重要，而只有21％的人认为他们拥有实现接下来两个目标所需的才能。在操作之间。 ·不到四分之一（24％）的受访者表示，他们拥有一个支持跨职能合作的技术平台，而只有44％的组织已经实现了需求计划和实现之间的系统集成。 ·69％cmos -survey认识到新的隐私法规将迫使他们重新想象他们的数据技术。孤岛和分散的技术运营可能会阻碍绩效的改进·28％的评估组织，称客户的最终经验有效地管理和确定了各种职能之间，这可能会影响财务绩效。 ·受访者指出，如果可以实现全面的营销协调，销售和运营，预计将带来20％的收入增长。 ·访谈的CMO总结了与数据相关的最大挑战：许多系统，数据崩溃以及管理这么多工具和平台的需求。 ·有68％的CMO调查的CMO认为减轻技术基础设施将提高运营的效率和有效性。 ·当被问及未来三年面临的最大挑战时，数据网络安全隐私领导列表，其次是技术现代化，评估和收集准确性。